Kineski naučnici razvijaju model AI za podsticanje istraživanja svemira

Komentari

Kineski naučnici razvijaju model AI za podsticanje istraživanja svemira - Copyright pixabay

Autor: Tanjug

22/02/2026

16:16

veličina teksta

Aa Aa

Kineski istraživači su razvili model veštačke inteligencije (AI) za astronomsko snimanje koji značajno poboljšava sposobnost naučnika da zavire u najdublje delove kosmosa.

Interdisciplinarni istraživački tim sa Univerziteta Cinghua razvio je model, nazvan ASTERIS (Astronomsko prostorno-vremensko poboljšanje i rekonstrukcija za sintezu slika), koristeći računarsku optiku i AI algoritme.

Prema nalazima objavljenim u časopisu "Sajens", model može da pomogne u izdvajanju izuzetno slabih astronomskih signala, identifikaciji galaksija udaljenih više od 13 milijardi svetlosnih godina i generisanju najdubljih slika dubokog svemira ikada proizvedenih.

Istraživanje udaljenih, slabih nebeskih objekata je ključno za razumevanje porekla i evolucije univerzuma, prenosi kineski portal Global tajms.

Međutim, astronomi se suočavaju sa velikim izazovom često bivaju zaklonjeni šumom neba u pozadini i toplotnim zračenjem teleskopa.

Studija pokazuje da primena tehnike "samonadgledanog prostorno-vremenskog uklanjanja šuma" modela na podatke sa svemirskog teleskopa Džejms Veb (JWST) proširuje pokrivenost posmatranja sa vidljive svetlosti na oko 500 nanometara do srednjeg infracrvenog spektra na 5 mikrometara.

Takođe povećava dubinu detekcije za 1,0 magnitudu, efikasno omogućavajući teleskopu da detektuje objekte 2,5 puta slabije nego što je ranije bilo moguće.

Koristeći model, tim je identifikovao više od 160 kandidata za galaksije sa visokim crvenim pomakom iz perioda "Kosmička zora", otprilike 200 do 500 miliona godina nakon Velikog praska, utrostručujući broj otkrića korišćenjem prethodnih metoda, prema rečima Cai Ženga, vanrednog profesora na Odeljenju za astronomiju na Univerzitetu Cinghua i člana istraživačkog tima.

Istraživači su rekli da model veštačke inteligencije može da dekodira ogromne količine podataka svemirskog teleskopa i da je kompatibilan sa višestrukim platformama za posmatranje, što mu daje potencijal da postane univerzalna platforma za poboljšanje podataka iz dubokog svemira.

Tradicionalne tehnike smanjenja šuma oslanjaju se na slaganje višestrukih ekspozicija i pretpostavljaju da je šum ujednačen ili koreliran. U stvarnosti, šum iz dubokog svemira varira i u vremenu i u prostoru. ASTERIS se bavi ovim rekonstrukcijom slika iz dubokog svemira kao 3D prostorno-vremenskog volumena.

Kroz "fotometrijski adaptivni mehanizam skrininga", model identifikuje suptilne fluktuacije šuma i razlikuje ih od ultra-slabih signala udaljenih zvezda i galaksija.

Dai Ćiongaj, profesor na Odeljenju za automatizaciju Univerziteta Cinghua rekao je da se slabi nebeski objekti zaklonjeni svetlosnim šumom u astronomskim posmatranjima mogu rekonstruisati sa velikom vernošću.

Istraživači očekuju da će tehnologija biti primenjena na teleskopima sledeće generacije kako bi pomogla u rešavanju glavnih naučnih pitanja koja se tiču dekodiranja tamne energije, tamne materije, kosmičkog porekla i egzoplaneta.