AI alat koji "čita" lice može da pomogne lekarima da predvide preživljavanje obolelih od raka
Komentari
01/05/2026
-21:05
Naučnici su razvili alat veštačke inteligencije koji analizira promene u izgledu lica osobe tokom vremena kako bi predvideo ishode za obolele od raka.
Neki ljudi deluju starije od drugih, čak i kada su istih godina, jer bolest, stres i način života ostavljaju svoje tragove. Sada je tim naučnika iz organizacije Mass General Brigham u Sjedinjenim Američkim Državama razvio je FaceAge, alat veštačke inteligencije (AI) koji može da proceni biološku starost osobe na osnovu jedne fotografije.
Biološka starost odražava fiziološko stanje organizma i proces starenja, a ne stvarnu, hronološku starost.
To je istraživačima omogućilo uvid u to kako ljudi reaguju na rak i njegovo lečenje, odnosno ko ima veće šanse za preživljavanje i ko bolje reaguje na terapiju.
Korišćenjem alata FaceAge, istraživači su ranije utvrdili da pacijenti oboleli od raka često deluju oko pet godina starije od svoje hronološke starosti, kao i da su veće procene starosti povezane sa lošijim ishodima preživljavanja nakon lečenja raka.
Može li FaceAge da predvidi preživljavanje?
U novoj studiji utvrđeno je da stopa starenja lica (Face Aging Rate – FAR), koja koristi fotografije za merenje promena biološke starosti tokom vremena, može da posluži kao neinvazivni biomarker za prognozu raka.
"Izvođenje stope starenja lica na osnovu više rutinskih fotografija omogućava gotovo praćenje zdravstvenog stanja pojedinca u realnom vremenu", rekao je ko-stariji autor i dopisni autor studije, Rejmond Mak, specijalista za radiologiju i onkologiju u Instiututu "Mass General Brigham" za proučavanje raka i član programa Veštačka inteligencija u medicini (AIM).
foto: pexels.com
Povezane vesti
Istraživači su analizirali fotografije 2.276 pacijenata sa različitim tipovima raka koji su primili najmanje dva ciklusa radioterapije u bolnici Brigham and Women’s Hospital između 2012. i 2023. godine.
Snimci su nastajali kao deo rutinske kliničke procedure tokom svakog zasebnog ciklusa radioterapije.
Istraživači su utvrdili da mediane vrednosti FAR-a pokazuju da starenje lica kod pacijenata nadmašuje njihovu hronološku starost za 40 posto.
Viša stopa starenja lica bila je povezana sa nižim stopama preživljavanja, a efekat je bio najizraženiji kada su fotografije snimljene u razmaku dužem od dve godine.
"Naša studija ukazuje na to da praćenje FaceAge-a tokom vremena može da unapredi planiranje personalizovanog lečenja, poboljša savetovanje pacijenata i pomogne u određivanju učestalosti i intenziteta kontrola u onkologiji", dodao je Mak.
Studija je takođe izračunala odstupanje FaceAge-a (FaceAge Deviation – FAD), koje procenjuje koliko je pacijent biološki stariji ili mlađi na jednoj fotografiji lica u odnosu na svoju hronološku starost.
Pacijenti sa visokim vrednostima i odstupanja i starenja imali su značajno veću verovatnoću lošijih ishoda preživljavanja.
Povezane vesti
Ipak, FAR se pokazao kao pouzdaniji prediktor ishoda preživljavanja na duže vremenske intervale nego FAD, što sugeriše da dinamička merenja mogu biti pouzdanija od procena u jednom trenutku.
Autori su napomenuli da bi kombinovanje ova dva parametra moglo da pruži nijansiraniju i informativniju meru promena u zdravstvenom stanju pojedinca.
"Praćenje FaceAge-a tokom vremena na osnovu jednostavnih fotografija nudi neinvazivan i isplativ biomarker koji ima potencijal da informiše pojedince o njihovom zdravlju", rekao je koautor studije Hugo Aerts, direktor AIM programa u organizaciji Mass General Brigham.
"Nadamo se da ćemo daljim istraživanjima otkriti kako FaceAge može da pruži prognostičke informacije i za pacijente sa drugim hroničnim bolestima, ali i za zdrave osobe".
Tim je takođe pokrenuo veb portal otvoren za širu javnost, gde svako može da pošalje fotografiju svog lica kako bi dobio sopstvenu procenu FaceAge-a i doprineo daljim istraživanjima.
Komentari (0)