Prvi put u medicini: Veštačka inteligencija sada može da "vidi" i prepozna dugoročni stres kroz CT snimke

Veštačka inteligencija (AI) može da prepozna da li ste pod stresom samo gledajući vaše medicinske snimke, pokazuje novo istraživanje.

Prema novoj studiji, veštačka inteligencija sada može da otkrije da li neko može imati hronični stres analizom rutinskih medicinskih snimaka.

Korišćenjem AI modela dubokog učenja za analizu rutinskih CT snimaka grudnog koša, naučnici su uspeli da identifikuju prvi biološki marker hroničnog stresa ove vrste.

Hronični stres može doprineti razvoju ozbiljnih bolesti, kao što su srčana oboljenja, depresija i gojaznost.

Ipak, do sada medicinski stručnjaci nisu imali objektivan i skalabilan način da izmere njegov uticaj.

Istraživanje, koje će biti predstavljeno sledeće nedelje na sastanku Radiološkog društva Severne Amerike (RSNA), prikupilo je podatke od gotovo 3.000 pacijenata, uključujući CT snimke nadbubrežnih žlezda, upitnike o stresu, nivoe kortizola i druge zdravstvene podatke koji mogu ukazivati na dugoročni stres.

Istraživači su potom koristili AI model dubokog učenja koji su razvili, a koji može da meri veličinu nadbubrežnih žlezda sa snimaka pacijenata.

Ti podaci su upoređeni sa drugim merama stresa koje su istraživači prikupili od pacijenata, kao što su indeks telesne mase (BMI), krvni pritisak i broj otkucaja srca.

Nadbubrežne žlezde proizvode i regulišu hormone koji kontrolišu metabolizam, imunološki sistem, krvni pritisak i reakcije na stres.

Istraživači ih nazivaju "biološkim barometrom" za merenje stresa u telu.

Pacijenti koji su pre studije prijavili stres imali su veći volumen nadbubrežnih žlezda, kao i povišene nivoe kortizola i veći rizik od srčane insuficijencije.

"Po prvi put možemo ‘videti’ dugoročno opterećenje stresa unutar tela koristeći snimak koji pacijenti već svakodnevno dobijaju u bolnicama širom zemlje", izjavio je profesor radiologije i koautor izveštaja Šadpur Demehri.

Demehri je dodao da do sada "nije postojao način da se izmeri i kvantifikuje kumulativni efekat hroničnog stresa", osim putem upitnika ili markera kao što su hronična upala ili nagli porasti kortizola, što je "vrlo nezgrapno" za dobijanje.

Istraživači su naveli da njihov AI model može da se koristi za identifikaciju "različitih bolesti" povezanih sa stresom kod starijih odraslih osoba.

Studija još uvek nije objavljena u recenziranom naučnom časopisu.