Život

Veštačka inteligencija u zdravstvu: Pomoć ili dodatno opterećenje za lekare?

Komentari
Veštačka inteligencija u zdravstvu: Pomoć ili dodatno opterećenje za lekare?
Veštačka inteligencija u zdravstvu: Pomoć ili dodatno opterećenje za lekare? - Copyright profimedia

Autor: Euronews

18/10/2025

-

08:28

veličina teksta

Aa Aa

Stručnjaci kažu da veštačka inteligencija može da bude podrška zdravstvenim radnicima, ali ako je previše komplikovana, lekari u bolnicama će imati još više posla. 

Svetski zdravstveni samit pokrenuo je raspravu o opterećenju zdravstvenog kadra, dok se lekari hitne pomoći i primarne zdravstvene zaštite širom sveta i dalje suočavaju sa dugim radnim vremenom, administrativnim zahtevima i mentalnim zamorom. 

Trodnevni samit u Berlinu okupio je vodeće stručnjake iz medicine i nauke kako bi razgovarali o inovativnim rešenjima u oblasti zdravstva i osmislili novi pristup globalnoj zdravstvenoj strukturi. 

"Trenutna situacija zahteva rešenja više nego ikada", rekao je Aksel Pris, direktor Svetskog zdravsvenog samita, koji je kritikovao preveliko administrativno opterećenje bolničkih lekara. 

"Istina je da mnogi lekari, ali i drugi zdravstveni radnici, često imaju osećaj da više ne rade za ono za šta su se školovali - da budu u stvarnoj interakciji sa pacijentima - već hrane ogromnu birokratsku mašinu", rekao je Pris. 

Kao moguće rešenje je naveo veštačku inteligenciju (AI), ali je istakao da, iako se često predstavlja kao lek za sve, postoje i negativni primeri iz prakse. 

"Zanimljivo je da je jedan od glavnih razloga zbog kojih su lekari u Americi poslednjih 20 godina doživljavali sagorevanje upravo uvođenje digitalnih sistema", rekao je. "Ali to je zato što ti sistemi nisu bili pametni - bili su glupi, i morali ste da sedite, pritiskate svako dugme kako treba i radite više posla". 

Može li veštačka inteligencija zaista da pomogne u ovom kontekstu? 

AI jeste složen, ali složen je i ljudski organizam. Dakle, da li je veštačka inteligencija dovoljno pametna da tome pristupi na pravi način? 

Prema rečima Aksela Prisa, odgovor je relativan - ova inovativna tehnologija može da funkcioniše kako treba samo ako se zasniva na kvalitetnim podacima. 

"Ako je na primer, AI treniran na pogrešnim podacima - recimo, svi podaci koji se koriste potiču iz Amerike - onda, naravno, možda neće biti primenjiv na ljude iz Kine ili Afrike", rekao je, dodajući da slični problemi postoje i kada je u pitanju rodna zastupljenost. 

Ljudi su takođe izrazili zabrinutost zbog zaštite podataka u AI modelima, što je, kako kaže Pris, pomalo kontradiktorno u odnosu na njihovu spremnost da dele lične informacije na društvenim mrežama. 

profimedia

 

"Danas su ljudi spremni da podele neverovatnu količinu podataka o sebi i na društvenim mrežama, ali su s druge strane veoma oprezni kada je reč o zvaničnoj upotrebi tih podataka", rekao je. 

"Ja, recimo pravim veliku razliku između toga da svoje podatke dam Amazonu ili Guglu i toga da ih dam, na primer, bolnici Charité". 

Lekari u bolnicama u proseku potroše tri sata dnevno na administraciju - vreme koje bi mogli da provedu s pacijentima, pokazalo je istraživanje iz 2020. godine koje je sproveo medicinski sindikat Marburger Bund u Nemačkoj. Prema istom istraživanju, ova situacija pogađa čak 60 odsto svih medicinskih radnika u zemlji. 

Stručnjaci kažu da veštačka inteligencija može pomoći, ali ako je previše komplikovana, lekari u bolnicama će imati samo više posla. 

Sve se svodi na pravilnu primenu i političke mere. Bez praktične digitalizacije, lekari u bolnicama će uskoro doživeti sagorevanje, poručuju oni. 

Komentari (0)

Magazin