Šta je Latam-GPT: Španski i portugalski model veštačke inteligencije u Latinskoj Americi
Komentari
13/02/2026
-08:20
Latam-GPT je čileanski model veštačke inteligencije za obučavanje aplikacija sa latinoameričkim podacima, smanjenje pristrasnosti i pružanje tačnijeg prikaza regiona u sektoru kojim dominiraju razvoji iz SAD.
Čile je predstavio Latam-GPT, projekat koji ima za cilj da Latinskoj Americi obezbedi sopstveni model veštačke inteligencije (VI) u sektoru kojim dominiraju američke kompanije, a sa ciljem ograničavanja pristrasnosti koje se primećuju u trenutnim sistemima.
Inicijativu je promovisao Čileanski nacionalni centar za veštačku inteligenciju (Senia), privatna korporacija sa javnim finansiranjem. Takođe su je podržali univerziteti, fondacije, biblioteke, vladine organizacije i organizacije civilnog društva u zemljama kao što su Čile, Urugvaj, Brazil, Кolumbija, Meksiko, Peru, Ekvador i Argentina.
Tokom prezentacije projekta na Nacionalnoj televiziji ove nedelje, čileanski predsednik Gabrijel Borik istakao je ulogu regiona u globalnom tehnološkom razvoju i pozdravio činjenicu da će Latam-GPT omogućiti Latinskoj Americi da se pozicionira kao aktivni igrač u ekonomiji budućnosti.
Čileanski ministar nauke, Aldo Vale, rekao je da alat ima za cilj da razbije predrasude i spreči da predstavljanje Latinske Amerike u svetu bude homogeno. Prema Valeovim rečima, region ne može biti samo pasivni korisnik ili primalac sistema veštačke inteligencije razvijenih negde drugde, jer bi to moglo dovesti do gubitka dela njegovih tradicija.
profimedia
Uprkos svom imenu, Latam-GPT nije interaktivni čet. To je velika baza podataka obučena na informacijama iz regiona, dizajnirana da služi kao osnova za razvoj tehnoloških aplikacija.
Razvoj sa regionalnim obimom
Razvoj velikih modela veštačke inteligencije uglavnom je koncentrisan u Sjedinjenim Državama, Кini i Evropi. Pored Latam-GPT, pojavile su se i druge regionalne inicijative, kao što su SEA-LION u jugoistočnoj Aziji ili UlizaLlama u Africi, koje se fokusiraju na sopstvene kulturne kontekste.
Povezane vesti
Za obuku Latam-GPT-a, prikupljeno je više od osam terabajta informacija, što je ekvivalentno milionima knjiga. Model je kreiran uz finansiranje od 550.000 dolara (više od 460.000 evra), uglavnom od Razvojne banke Latinske Amerike (CAF), pored sopstvenih resursa i sporazuma sa drugim institucijama.
Prva verzija sistema je razvijena u oblaku Amazon Web Services. U budućnosti, model će biti obučen na superračunaru koji će biti instaliran na Univerzitetu Tarapaka, na severu Čilea, tokom prve polovine 2026. godine, uz investiciju od blizu pet miliona dolara.
Alvaro Soto, direktor kompanije Cenia, istakao je da modeli razvijeni u drugim regionima sveta uključuju podatke iz Latinske Amerike u smanjenom procentu. Tokom predstavljanja, predsednik Borić je ilustrovao ovu razliku upoređujući opsežne informacije dostupne o opsadi Кalea sa mnogo ograničenijim izveštavanjem o ključnim bitkama za čileansku nezavisnost, kao što je opsada Čiljana.
Unsplash/Igor Omilaev
U ovoj fazi, sadržaj modela je uglavnom na španskom i portugalskom, mada je cilj da se uključe i jezici autohtonih naroda.
Međutim, akademik Alehandro Baros sa Univerziteta u Čileu upozorio je da Latam-GPT nema šanse da se takmiči sa velikim globalnim modelima veštačke inteligencije zbog razlike u ekonomskim resursima i infrastrukturi.
Moguće upotrebe
Latam-GPT će biti besplatna platforma i mogla bi se koristiti za razvoj alata prilagođenih lokalnim potrebama, kao što su digitalna rešenja za bolnice sa logističkim problemima ili korišćenje medicinskih resursa, prema Sotou.
Jedna od prvih kompanija koja će koristiti ovaj model biće čileanska kompanija Digevo, koja će razvijati konverzacijske robote specijalizovane za korisničku podršku za avio-kompanije i maloprodajne kompanije. Prema rečima njenog direktora, Roberta Musa, ove kompanije su pokazale interesovanje da se korisnici izraze i dobiju odgovore na lokalnom jeziku.
Povezane vesti
Muso je rekao da Latam-GPT može da prepozna sleng, idiome, pa čak i brzinu govora, smanjujući probleme pristrasnosti koji se mogu javiti kod drugih modela veštačke inteligencije.
Komentari (0)