Tehnologija

"ChatGPT nije pametan": Otac moderne veštačke inteligencije tvrdi da roboti ne razumeju svet ni na nivou pacova

Komentari
"ChatGPT nije pametan": Otac moderne veštačke inteligencije tvrdi da roboti ne razumeju svet ni na nivou pacova
"ChatGPT nije pametan": Otac moderne veštačke inteligencije tvrdi da roboti ne razumeju svet ni na nivou pacova - Copyright Credit: Abdullah Firas/ABACA / Shutterstock Editorial / Profimedia

veličina teksta

Aa Aa

Uprkos vrtoglavom razvoju tehnologije, veštačka inteligencija se i dalje ne može smatrati istinski "pametnom". To znači da trenutno ne postoje roboti koji razumeju fizički svet, čak ni približno, na nivou na kojem ga percipira jedan običan pacov.

Ovo je stav Jana Lekuna, jedne od najuticajnijih figura u svetu veštačke inteligencije. Lekun je, nakon decenije na poziciji glavnog naučnika za AI u kompaniji Meta (Facebook), napustio tu funkciju 2025. godine kako bi osnovao Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs).

Njegov cilj je da razvije veštačku inteligenciju koja prevazilazi današnje sisteme kao što su ChatGPT, Claude i Gemini. Oni su korisni, kaže on, ali nikada neće moći da se nose sa složenim situacijama u stvarnom svetu, poput obučavanja robota da obavlja kućne poslove.

Lekunova kompanija intenzivno radi na razvoju novog tipa veštačke inteligencije koji se ne oslanja na tehnologiju iza ChatGPT-a, a investitori, čini se, veruju u njegovu viziju. Ranije ove godine, AMI Labs je objavio da je prikupio više od milijardu dolara investicija, a među ulagačima su giganti poput Nvidije i fonda koji upravlja bogatstvom Džefa Bezosa. Ova "seed" runda finansiranja bila je jedna od najvećih te vrste u istoriji Evrope.

Problem sa jezičkim modelima

Veliki jezički modeli (LLM), kao što je ChatGPT, izuzetno su sposobni u određenim domenima, poput programiranja, rešavanja matematičkih problema i kreiranja teksta, kaže Lekun. Međutim, reč je o definisanim i predvidivim zadacima. "Ovi modeli suštinski samo akumuliraju znanje... Oni mogu da reprodukuju nešto za šta su obučeni, ali nisu naročito inteligentni. Nemaju dubinsko razumevanje", ističe on za BBC.

U stvarnom svetu, svaka akcija može dovesti do neverovatne raznolikosti rezultata, što zahteva fleksibilniji tip inteligencije. Lekun navodi primer: šta će se desiti ako neko postavi olovku uspravno na vrh prsta i pusti je? Čak i malo dete zna da će olovka pasti. Međutim, niko ne pokušava da pogodi u kom tačno pravcu će pasti, jer to nije moguće znati. ChatGPT bi, s druge strane, pokušao da generiše jedno precizno predviđanje kretanja olovke na osnovu statističkih obrazaca, bez razumevanja fizike.

Lekunovo rešenje je sistem pod nazivom Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA). On je dizajniran da stvara apstrakcije stvarnog sveta koje mu omogućavaju da proceni ishode akcija, filtrirajući beskorisne informacije. U slučaju olovke, AI bi znao da nema smisla predviđati tačan pravac pada, već samo činjenicu da će se pad dogoditi.

LLM modeli su "beskorisni"

Credit: Tetiana Shumbasova / Alamy / Profimedia

 

Iako su milijarde dolara uložene u humanoidne robote, njihovo obučavanje za bezbedno peglanje veša ili punjenje mašine za sudove pokazalo se kao težak i skup zadatak. Lekun smatra da trenutni AI modeli tu nikada neće biti efikasni.

"LLM modeli su u velikoj meri beskorisni za robotiku. Tvrdnje da ćemo jednostavnim povećanjem razmere ovih modela doći do super-inteligencije jednostavno se neće ostvariti", naglašava on, a sa njim se slažu i mnogi drugi naučnici, poput Ingmara Poznera sa Oksforda.

Pozner i njegov tim godinama rade na alternativnoj formi inteligencije pod nazivom "Modeli sveta". Ideja je da AI uči isključivo kroz "mentalnu" simulaciju toga kako svet izgleda. Guglov model Genie i londonski Wayve (sistem Gaia) takođe istražuju ovaj put.

Lekun predviđa da će AMI Labs primeniti svoj novi model već sledeće godine, najpre u industrijskom okruženju.

Čovek kao lider, AI kao asistent

Na pitanje šta će biti sa ljudima u svetu u kojem roboti rade samostalno, Lekun ističe da će ljudi uvek biti potrebni da definišu ciljeve i pitanja - ono što je čisto ljudska perspektiva.

"Naša interakcija sa budućim sistemima veštačke inteligencije - čak i ako budu pametniji od nas, ličiće na odnos industrijskog magnata ili političkog lidera sa njegovim asistentima. Mnogi od tih asistenata su pametniji od samih lidera, ali lideri su ti koji određuju pravac", zaključuje Lekun.

Komentari (0)

Magazin