Bez presedana u ljudskoj istoriji: "Kraljica interneta" opisala kako AI brže nego što smo mislimo menja svet oko nas
Komentari
11/06/2025
-14:20
Rast značaja veštačke inteligencije (AI) u našim životima je zvanično bez presedana, prema rečima žene koju zovu "Kraljica interneta“.
Meri Miker, venture investitorka poznata po svom jedinstvenom uvidu u internet trendove, objavila je izveštaj od 340 stranica pod nazivom "Trendovi - Veštačka inteligencija", gde obimna istraživanja i grafikoni pokazuju ono što ona karakteriše kao "neviđeni“ tempo promena gde se ulaže, razvija, usvaja i koristi AI.
Miker je firmu "Klajner Perkins" tokom 2010-ih, gde je investirala u buduće tehnološke gigante poput "Fejsbuka", "Spotifaja" i "Kanve".
Profil u Forbsu joj pripisuje predviđanje uspona "Epla", "Gugla" i digitalne ekonomije svojim prethodnim izveštajima o trendovima.
"Reći da se svet menja neviđenom brzinom je potcenjivanje“, piše Miker, sada suosnivač venture fonda "Bonds", u uvodu novog izveštaja.
ChatGPT je "najveći uspeh preko noći“ u istoriji
Jedan od zapanjujućih grafikona izveštaja pokazuje da je ChatGPT, AI četbot kompanije "OpenAI", dostigao 800 miliona korisnika do aprila 2025. godine, nekoliko godina nakon svog lansiranja u oktobru 2022. godine.
Prihod kompanije je takođe skočio na sličan način; od nule u 2022. godini do 3,5 milijarde evra do 2025. godine.
Povezane vesti
Na osnovu podataka korisnika, uspon ChatGPT-a konkretno je najveći "uspeh preko noći“ u istoriji, devet godina nakon što je kompanija osnovana krajem 2015. godine, napisala je Miker.
"Za razliku od revolucije Interneta 1.0, gde je tehnologija započela u SAD i postepeno se širila globalno - ChatGPT je odjednom stigao na svetsku scenu, istovremeno rastući u većini svetskih regiona“, navodi se u izveštaju.
Izveštaj pokazuje da je ChatGPT dostigao 100 miliona globalnih korisnika za manje od 2 meseca nakon lansiranja, što je najbrža tehnologija koja je to postigla.
Poređenja radi, Fejsbuku je trebalo 4,5 godine da dostigne isti broj korisnika nakon lansiranja početkom 2000-ih.
Miker u izveštaju procenjuje da će većini domaćinstava biti potrebne tri godine da usvoji tehnologiju veštačke inteligencije, u odnosu na 12 godina koliko je bilo potrebno domaćinstvima da počnu redovno da koriste internet na desktop računarima.
Kompanije su "izuzetno agresivne“ sa razvojem veštačke inteligencije
Postoje različiti faktori koji utiču na "brzi i transformativni“ uspon veštačke inteligencije, piše Miker u izveštaju.
Miker tvrdi da postoji široka podrška osnivača novih kompanija za veštačku inteligenciju i tradicionalnijih kompanija za usvajanje veštačke inteligencije, što se vidi po novčanim tokovima koji su "sve više usmereni“ ka veštačkoj inteligenciji "u naporima da se podstakne rast i odbiju investitori“.
Povezane vesti
Izveštaj navodi da su najveći igrači u tehnologiji, uključujući "NVIDIA-u", "Gugl", "Metu", "Majkrosoft" i kineski "Baidu", povećali pominjanje veštačke inteligencije u svojim izveštajima o korporativnim prihodima akcionarima od 2022. godine.
To, zajedno sa novim talasom osnivača kompanija za veštačku inteligenciju koje su "izuzetno agresivne“ sa svim fazama razvoja proizvoda veštačke inteligencije - od inovacija, preko objavljivanja proizvoda, akvizicija, trošenja novca i prikupljanja kapitala - znači da "trendovi korisnika i upotrebe veštačke inteligencije rastu znatno brže“ nego ranije.
U izveštaju se takođe navodi da je broj novih modela veštačke inteligencije porastao za 167 procenata u odnosu na prethodnu godinu od 2020. godine, a veličina skupova podataka koje koriste porasla je za 260 procenata u istom periodu.
Povezane vesti
Miker napominje da je smanjenje troškova razvoja novih modela takođe bez presedana.
Pozivajući se na istraživanje Stanforda, izveštaj pokazuje da su troškovi za one koji koriste tehnologiju pali za 99 odsto tokom dve godine, iako troškovi obuke modela iznose i do milijardu dolara.
Tempo kojim konkurenti mogu da se takmiče na tržištu je neuporediv. Na primer, Miker napominje da "NVIDIA-in" Blackwell GPU čip iz 2024. godine, koji pomaže u obuci veštačke inteligencije da radi ono što korisnici očekuju, ima 105.000 puta manje energije po tokenu od Kepler modela iz 2014. godine.
"To je zapanjujući skok, ne samo u smanjenju troškova, već i u arhitektonskim i materijalnim inovacijama koje menjaju ono što je moguće na hardverskom nivou“, piše ona.
Komentari (0)